广州金融科技申请基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统专利，能根据深度学习模型和网络分析结果触发风险预警并监控舆情变化

金融界2025年7月16日消息，国家知识产权局信息显示，广州金融科技股份有限公司申请一项名为“基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统”的专利，公开号CN120316270A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明属于金融科技领域，具体是基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统，步骤如下：步骤一：舆情数据智能融合与处理模块，从多个数据源抓取舆情数据，标准化处理，调整数据源权重进行融合；步骤二：风险特征提取与智能分析模块内的自然语言处理提取舆情数据中的风险特征；步骤三：知识图谱构建与复杂网络分析模块构建地方非法金融活动的知识图谱；步骤四：深度神经网络风险预测与态势感知模块，使用深度神经网络对舆情数据进行训练；步骤五：根据深度学习模型和网络分析结果，触发风险预警并监控舆情变化；步骤六：风险反馈与系统优化模块收集风险反馈，调整模型参数；步骤七：报告生成与分析系统根据风险预警结果生成详细风险报告。

天眼查资料显示，广州金融科技股份有限公司，成立于2015年，位于广州市，是一家以从事其他金融业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，广州金融科技股份有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目133次，财产线索方面有商标信息29条，专利信息17条，此外企业还拥有行政许可7个。

来源：金融界